• 🔵بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای تولید محتوای رویه‌ای (Procedural Content Generation): از AI برای ایجاد خودکار مراحل، محیط‌ها، و آیتم‌های بازی استفاده کنید تا در زمان و هزینه صرفه‌جویی کنید.



• 🔵بهینه‌سازی هوش مصنوعی دشمنان (AI Opponents): با بهره‌گیری از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی، دشمنانی بسازید که به طور مداوم یاد می‌گیرند و بازیکنان را به چالش می‌کشند.
• 🔵شخصی‌سازی تجربه بازی با هوش مصنوعی: رفتار بازیکنان را تجزیه و تحلیل کنید و سختی، محتوا، و داستان بازی را بر اساس ترجیحات آنها تنظیم کنید.
• 🔵ایجاد NPCهای هوشمند با هوش مصنوعی: از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای ایجاد شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC) با دیالوگ‌های واقع‌گرایانه و تعاملات دینامیک استفاده کنید.
• 🔵بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای تست بازی: با بهره‌گیری از AI، تست خودکار بازی را انجام دهید تا باگ‌ها و مشکلات عملکردی را سریع‌تر شناسایی و رفع کنید.
• 🔵بهبود گرافیک بازی با هوش مصنوعی: از تکنیک‌های ارتقاء تصویر با هوش مصنوعی برای بهبود بافت‌ها و مدل‌های بازی استفاده کنید.



• 🔵ترکیب صدا و موسیقی با هوش مصنوعی: موسیقی متن و جلوه‌های صوتی دینامیک ایجاد کنید که به طور خودکار با گیم‌پلی هماهنگ می‌شوند.
• 🔵تشخیص تقلب با هوش مصنوعی: از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای شناسایی و جلوگیری از تقلب در بازی‌های آنلاین استفاده کنید.
• 🔵تجزیه و تحلیل داده‌ها برای بهینه‌سازی درآمد: داده‌های بازی را تجزیه و تحلیل کنید تا الگوهای رفتاری بازیکنان را شناسایی کنید و استراتژی‌های کسب درآمد خود را بهینه‌سازی کنید.
• 🔵ایجاد تبلیغات هوشمند با هوش مصنوعی: تبلیغات درون‌بازی را شخصی‌سازی کنید و نمایش آنها را بر اساس رفتار بازیکنان بهینه کنید.
• 🔵ساخت بازی‌های آموزش‌محور با هوش مصنوعی: از AI برای ایجاد تجربه‌های آموزشی تعاملی و جذاب استفاده کنید.
• 🔵بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای کمک به توسعه‌دهندگان: از ابزارهای AI-powered برای خودکارسازی وظایف تکراری و افزایش بهره‌وری تیم توسعه خود استفاده کنید.
• 🔵توسعه بازی‌های واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) با هوش مصنوعی: از AI برای ایجاد تعاملات واقع‌گرایانه‌تر و تجربه‌های فراگیرتر در VR/AR استفاده کنید.
• 🔵بهره‌گیری از هوش مصنوعی در بازی‌های موبایل: بازی‌های موبایلی بسازید که با بهره‌گیری از AI به طور خودکار به دستگاه‌ها و اتصالات مختلف شبکه سازگار می‌شوند.
• 🔵بازاریابی بازی با هوش مصنوعی: از AI برای هدف قرار دادن مخاطبان مناسب و بهینه‌سازی کمپین‌های بازاریابی خود استفاده کنید.
• 🔵ارائه خدمات هوش مصنوعی به سایر توسعه‌دهندگان: ابزارها و API های هوش مصنوعی خود را به سایر توسعه‌دهندگان بازی ارائه دهید.
• 🔵ایجاد یک جامعه حول بازی خود با هوش مصنوعی: از AI برای مدیریت و تعدیل انجمن‌های آنلاین بازی خود استفاده کنید.
• 🔵بهینه‌سازی قیمت‌گذاری بازی با هوش مصنوعی: از الگوریتم‌های AI برای تعیین قیمت مناسب برای بازی خود بر اساس تقاضا و رقابت استفاده کنید.
• 🔵بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای ساخت مدهای بازی: ابزارهایی بسازید که به بازیکنان اجازه می‌دهند به راحتی با بهره‌گیری از AI، مادهای جدید برای بازی شما ایجاد کنند.

این نکات تنها شروعی هستند. با خلاقیت و نوآوری، می‌توانید راه‌های جدیدی برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی در بازی‌سازی و کسب درآمد از آن پیدا کنید.

20 نکته برای کسب درآمد از هوش مصنوعی با ساخت بازی

1. شناسایی نیاز بازار و ایده پردازی مبتنی بر هوش مصنوعی

قبل از شروع به ساخت بازی، بازار را به خوبی بررسی کنید. چه نوع بازی‌هایی در حال حاضر محبوب هستند؟از هوش مصنوعی برای شناسایی ترندهای گیمینگ استفاده کنید. ابزارهایی وجود دارند که می‌توانند داده‌های مربوط به سلیقه کاربران و بازی‌های پرطرفدار را تحلیل کنند. به این فکر کنید که چگونه می‌توانید یک ایده نوآورانه مبتنی بر هوش مصنوعی را به بازی خود اضافه کنید. آیا هوش مصنوعی می‌تواند نقش مهمی در گیم پلی، داستان یا طراحی بازی ایفا کند؟یک MVP (حداقل محصول پذیرفتنی) بسازید و آن را با گروه کوچکی از کاربران آزمایش کنید تا بازخورد جمع‌آوری کنید و ایرادات را رفع کنید. رقبای خود را به خوبی بشناسید و سعی کنید بازی‌ای بسازید که متمایز و منحصر به فرد باشد. ایده‌های خود را بر اساس بازخوردهای دریافتی اصلاح و بهبود بخشید.

2. انتخاب موتور بازی‌سازی مناسب با قابلیت‌های هوش مصنوعی

موتورهای بازی‌سازی مختلفی وجود دارند، مانند Unity، Unreal Engine و Godot. هر کدام از این موتورها نقاط قوت و ضعف خود را دارند. Unity و Unreal Engine هر دو از پلاگین‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی متعددی پشتیبانی می‌کنند که می‌توانند فرآیند توسعه بازی را سرعت بخشند. Godot یک موتور بازی‌سازی متن‌باز است که به طور فزاینده‌ای محبوب می‌شود و از زبان برنامه‌نویسی Python پشتیبانی می‌کند که برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی بسیار مناسب است. هنگام انتخاب موتور بازی‌سازی، به قابلیت‌های هوش مصنوعی آن، سهولت استفاده و جامعه کاربری فعال آن توجه کنید. اگر قصد دارید بازی خود را برای پلتفرم‌های مختلف (مانند موبایل، PC و کنسول) منتشر کنید، موتور بازی‌سازی را انتخاب کنید که از این پلتفرم‌ها پشتیبانی کند.

3. بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای تولید محتوای بازی (Procedural Content Generation)

هوش مصنوعی می‌تواند برای تولید خودکار محتوای بازی، مانند نقشه‌ها، شخصیت‌ها، سلاح‌ها و آیتم‌ها استفاده شود. الگوریتم‌های مختلفی برای تولید محتوای بازی وجود دارند، مانند الگوریتم‌های مبتنی بر قواعد، الگوریتم‌های ژنتیکی و شبکه‌های عصبی. می‌توانید از هوش مصنوعی برای ایجاد دنیاهای بازی پویا و غیرقابل پیش‌بینی استفاده کنید. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانید محتوای بازی را بر اساس سلیقه و رفتار بازیکنان شخصی‌سازی کنید. ابزارهای مختلفی برای تولید محتوای بازی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی وجود دارند که می‌توانید از آنها استفاده کنید. در بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای تولید محتوا، تعادل بین خودکارسازی و کنترل انسانی را حفظ کنید تا از تولید محتوای بی‌کیفیت و تکراری جلوگیری شود.

4. طراحی شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC) هوشمند با بهره‌گیری از هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند برای ایجاد NPCهایی استفاده شود که رفتارها و واکنش‌های واقع‌گرایانه و هوشمندانه‌ای دارند. این NPCها می‌توانند به طور مستقل تصمیم بگیرند، با بازیکنان تعامل داشته باشند و به رویدادهای داخل بازی واکنش نشان دهند. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانید NPCهایی ایجاد کنید که شخصیت‌های منحصر به فردی داشته باشند و به یاد ماندنی باشند. از تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای آموزش NPCها استفاده کنید تا رفتارهای پیچیده‌تری را یاد بگیرند. به NPCها توانایی حل مسئله و برنامه‌ریزی بدهید تا بتوانند به طور هوشمندانه به اهداف خود برسند. تعامل NPCها با بازیکنان را جذاب و معنادار کنید تا تجربه بازی را بهبود بخشید. به NPCها قابلیت یادگیری از تجربیات خود را بدهید تا به مرور زمان هوشمندتر و کارآمدتر شوند.

5. بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای بهبود گیم پلی و تجربه کاربری

هوش مصنوعی می‌تواند برای تنظیم سختی بازی به طور خودکار، بر اساس مهارت بازیکن استفاده شود. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانید الگوهای رفتاری بازیکنان را تحلیل کنید و بازی را بر اساس آن بهینه کنید. از هوش مصنوعی برای ارائه پیشنهادات و راهنمایی‌های شخصی‌سازی شده به بازیکنان استفاده کنید. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانید باگ‌های بازی را به طور خودکار شناسایی و رفع کنید. از هوش مصنوعی برای ایجاد چالش‌های جدید و غیرمنتظره برای بازیکنان استفاده کنید. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانید بازخورد بازیکنان را جمع‌آوری و تحلیل کنید و بازی را بر اساس آن بهبود بخشید. از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی رفتار بازیکنان و ارائه تجربه‌ای روان‌تر و لذت‌بخش‌تر استفاده کنید.

6. ایجاد دشمنان هوشمند با بهره‌گیری از هوش مصنوعی

هوش مصنوعی می‌تواند برای ایجاد دشمنانی استفاده شود که رفتارها و استراتژی‌های هوشمندانه‌ای دارند. این دشمنان می‌توانند با یکدیگر همکاری کنند، نقاط ضعف بازیکن را شناسایی کنند و از تاکتیک‌های مختلف برای شکست دادن او استفاده کنند. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانید دشمنانی ایجاد کنید که یاد می‌گیرند و به مرور زمان قوی‌تر می‌شوند. از تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای آموزش دشمنان استفاده کنید تا بتوانند استراتژی‌های پیچیده‌تری را یاد بگیرند. به دشمنان توانایی تطبیق با سبک بازی بازیکن را بدهید تا چالش‌برانگیزتر باشند. تنوع رفتاری دشمنان را افزایش دهید تا بازیکنان غافلگیر شوند. از هوش مصنوعی برای ایجاد دشمنانی استفاده کنید که شخصیت‌های منحصر به فردی داشته باشند و به یاد ماندنی باشند.

7. بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای تست و اشکال زدایی بازی

هوش مصنوعی می‌تواند برای تست خودکار بازی و شناسایی باگ‌ها و مشکلات عملکردی استفاده شود. ابزارهای مختلفی برای تست خودکار بازی با بهره‌گیری از هوش مصنوعی وجود دارند که می‌توانید از آنها استفاده کنید. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانید تست‌های مختلفی را به طور همزمان انجام دهید. از هوش مصنوعی برای شناسایی الگوهای رفتاری بازیکنان که منجر به بروز باگ می‌شوند استفاده کنید. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانید تست‌های خود را بر اساس نیازهای خاص بازی خود سفارشی کنید. هوش مصنوعی می‌تواند تست های نفوذ و امنیتی را انجام داده و آسیب پذیری ها را گزارش کند.

8. ادغام هوش مصنوعی با فناوری‌های واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR)

ادغام هوش مصنوعی با VR/AR می‌تواند تجربه‌های گیمینگ بسیار جذاب و واقع‌گرایانه‌ای را ایجاد کند. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانید محیط‌های VR/AR پویا و تعاملی ایجاد کنید. از هوش مصنوعی برای ردیابی حرکات بازیکن در VR/AR و واکنش نشان دادن به آنها استفاده کنید. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانید NPCهای هوشمند را در محیط‌های VR/AR قرار دهید. از هوش مصنوعی برای ایجاد تجربیات گیمینگ شخصی‌سازی شده در VR/AR استفاده کنید. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانید کنترل‌های بازی را در VR/AR بهینه کنید. از هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی فیزیک واقع‌گرایانه در محیط‌های VR/AR استفاده کنید.

9. بهره‌گیری از یادگیری عمیق برای بهبود گرافیک و صدا در بازی

یادگیری عمیق می‌تواند برای بهبود کیفیت گرافیک بازی با بهره‌گیری از تکنیک‌هایی مانند Super-Resolution و Style Transfer استفاده شود. با بهره‌گیری از یادگیری عمیق می‌توانید بافت‌های با کیفیت بالا را از بافت‌های با کیفیت پایین بازسازی کنید. از یادگیری عمیق برای تولید خودکار صداهای بازی استفاده کنید. با بهره‌گیری از یادگیری عمیق می‌توانید صداهای بازی را بر اساس محیط و رویدادهای داخل بازی شخصی‌سازی کنید. از یادگیری عمیق برای بهبود کیفیت صداهای ضبط شده در بازی استفاده کنید. یادگیری عمیق می‌تواند برای تولید تصاویر و صداهای واقع گرایانه تر و جذاب تر بکار رود. از یادگیری عمیق برای فشرده‌سازی تصاویر و صداها بدون افت کیفیت استفاده کنید.

10. ایجاد بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان یک سرویس (AIaaS)

می‌توانید بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را به عنوان یک سرویس ارائه دهید و از کاربران اشتراک دریافت کنید. این مدل به شما امکان می‌دهد تا به طور مداوم بازی خود را به‌روزرسانی و بهبود بخشید. می‌توانید از API های هوش مصنوعی برای ارائه سرویس‌های هوش مصنوعی به سایر توسعه‌دهندگان بازی استفاده کنید. با ارائه API های هوش مصنوعی می‌توانید از قدرت یادگیری ماشین برای سایر بازی ها و کاربردها نیز استفاده کنید. می‌توانید یک پلتفرم برای توسعه بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنید. با ارائه خدمات آموزش و مشاوره در زمینه توسعه بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانید کسب درآمد کنید. ایجاد یک بازار برای خرید و فروش دارایی‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در بازی‌ها.

11. بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای بازاریابی و تبلیغات بازی

هوش مصنوعی می‌تواند برای هدف قرار دادن تبلیغات بازی به کاربران مناسب استفاده شود. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانید کمپین‌های بازاریابی خود را به طور خودکار بهینه کنید. از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های مربوط به کاربران و شناسایی الگوهای رفتاری آنها استفاده کنید. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانید محتوای بازاریابی خود را برای هر کاربر شخصی‌سازی کنید. از هوش مصنوعی برای شناسایی اینفلوئنسرهای مناسب برای تبلیغ بازی خود استفاده کنید. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانید بازخورد کاربران را در شبکه‌های اجتماعی رصد کنید. از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی میزان فروش بازی خود استفاده کنید.

12. شرکت در مسابقات و چالش‌های هوش مصنوعی مرتبط با بازی

این مسابقات می‌توانند فرصت‌های خوبی برای جذب سرمایه‌گذار و پیدا کردن همکاران باشند. جوایز نقدی و غیرنقدی مسابقات می‌تواند به شما در تامین مالی پروژه خود کمک کند. شرکت در مسابقات می‌تواند باعث دیده شدن پروژه شما و جذب کاربران اولیه شود. این مسابقات میتوانند انگیزه ای برای نوآوری و توسعه راهکارهای جدید باشند. می‌توانید از بازخوردهای دریافتی در مسابقات برای بهبود بازی خود استفاده کنید.

13. ارائه آموزش و مشاوره در زمینه توسعه بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

اگر در زمینه توسعه بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تخصص دارید، می‌توانید آموزش و مشاوره ارائه دهید. می‌توانید دوره‌های آموزشی آنلاین و حضوری برگزار کنید. می‌توانید به شرکت‌ها و افراد در زمینه توسعه بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مشاوره دهید. با تولید محتوای آموزشی (مانند ویدیوها، مقالات و کتاب‌ها) می‌توانید مخاطبان بیشتری را جذب کنید. می‌توانید یک انجمن آنلاین برای توسعه‌دهندگان بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنید. با برگزاری وبینارها و کارگاه‌های آموزشی می‌توانید مهارت‌های خود را به دیگران منتقل کنید. می‌توانید با همکاری دانشگاه ها و موسسات آموزشی، دوره های تخصصی برگزار کنید.

14. فروش دارایی‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در بازی‌ها

می‌توانید دارایی‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در بازی‌ها، مانند مدل‌های یادگیری ماشین، اسکریپت‌ها و ابزارها را بفروشید. بازارهای آنلاین مختلفی وجود دارند که می‌توانید دارایی‌های خود را در آنها به فروش برسانید. می‌توانید یک فروشگاه آنلاین برای فروش دارایی‌های هوش مصنوعی خود ایجاد کنید. با ارائه نمونه‌های رایگان می‌توانید مشتریان بیشتری را جذب کنید. ارائه پشتیبانی فنی به مشتریان می‌تواند رضایت آنها را افزایش دهد. با ایجاد یک سیستم رتبه‌بندی و نظرات کاربران می‌توانید اعتماد مشتریان را جلب کنید. توجه به کیفیت و مستندات دارایی‌ها، فروش را افزایش می دهد.

15. ایجاد یک پلتفرم برای توسعه بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

می‌توانید یک پلتفرم برای توسعه بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنید که ابزارها و منابع مورد نیاز توسعه‌دهندگان را فراهم کند. این پلتفرم می‌تواند شامل SDKها، API ها، آموزش‌ها و انجمن‌های آنلاین باشد. با ارائه خدمات اشتراکی می‌توانید از پلتفرم خود کسب درآمد کنید. جذب توسعه‌دهندگان بیشتر به پلتفرم، ارزش آن را افزایش می‌دهد. به روز رسانی مداوم پلتفرم و ارائه ابزارهای جدید، باعث حفظ کاربران می شود. ایجاد یک اکوسیستم قوی برای توسعه‌دهندگان، موفقیت پلتفرم را تضمین می‌کند. سادگی بهره‌گیری از پلتفرم و مستندات کامل، توسعه‌دهندگان را جذب می کند.

16. تمرکز بر روی ژانرهای خاصی از بازی که هوش مصنوعی در آنها نقش کلیدی دارد

بعضی از ژانرهای بازی، مانند بازی‌های استراتژیک، شبیه‌سازی و نقش‌آفرینی، به طور خاص از هوش مصنوعی بهره می‌برند. با تمرکز بر روی این ژانرها می‌توانید فرصت‌های بیشتری برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی در بازی خود پیدا کنید. در این ژانرها، هوش مصنوعی می‌تواند برای بهبود گیم پلی، ایجاد چالش های جدید و افزایش واقع گرایی استفاده شود. با توسعه بازی‌های تخصصی، می‌توانید مخاطبان خاصی را هدف قرار دهید. با شناخت دقیق نیازهای یک ژانر خاص، می‌توانید بازی‌ای بسازید که مورد استقبال قرار گیرد. بازی های جهان باز و سندباکس میتوانند با هوش مصنوعی، تجربیات جدیدی ارائه دهند.

17. ایجاد یک API برای دسترسی به قابلیت‌های هوش مصنوعی در بازی

با ایجاد یک API می‌توانید به سایر توسعه‌دهندگان اجازه دهید تا از قابلیت‌های هوش مصنوعی بازی شما در پروژه‌های خود استفاده کنند. این API می‌تواند شامل توابعی برای تولید محتوا، کنترل NPCها و تحلیل رفتار بازیکنان باشد. با ارائه API به صورت رایگان یا پولی می‌توانید کسب درآمد کنید. ارائه مستندات کامل و پشتیبانی فنی، بهره‌گیری از API را آسان تر می‌کند. ایجاد یک community برای توسعه‌دهندگان API، باعث افزایش بهره‌گیری از آن می شود. با بهره‌گیری از API می‌توانید بازی خود را به یک پلتفرم هوش مصنوعی تبدیل کنید. امنیت API و حفاظت از داده ها بسیار مهم است.

18. مشارکت با شرکت‌های بزرگ گیمینگ برای توسعه بازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی

این شرکت‌ها اغلب به دنبال تیم‌های توسعه‌دهنده با تجربه در زمینه هوش مصنوعی هستند. مشارکت می‌تواند به صورت سرمایه گذاری، خرید پروژه یا همکاری در توسعه باشد. با همکاری با شرکت‌های بزرگ، می‌توانید بازی خود را به مخاطبان بیشتری عرضه کنید. این مشارکت فرصت‌های یادگیری و رشد حرفه‌ای را برای شما فراهم می‌کند. همکاری با شرکت های بزرگ باعث افزایش اعتبار پروژه شما می شود. قبل از هرگونه مشارکت، قراردادهای حقوقی را به دقت بررسی کنید.

19. بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای ایجاد بازی‌های آموزشی (Edutainment)

هوش مصنوعی می‌تواند برای ایجاد بازی‌های آموزشی جذاب و موثر استفاده شود. این بازی‌ها می‌توانند به دانش‌آموزان و دانشجویان در یادگیری مفاهیم مختلف کمک کنند. هوش مصنوعی می‌تواند برای شخصی سازی محتوای آموزشی و ارائه بازخورد استفاده شود. بازی‌های آموزشی می‌توانند به دانش‌آموزان کمک کنند تا مهارت‌های حل مسئله، تفکر انتقادی و خلاقیت را توسعه دهند. بازار بازی‌های آموزشی پتانسیل رشد بالایی دارد. با ارائه بازی‌های آموزشی با کیفیت، می‌توانید به بهبود سطح آموزش کمک کنید. همکاری با معلمان و متخصصان آموزشی، کیفیت بازی را بهبود می بخشد.

20. ساخت بازی‌هایی که از هوش مصنوعی برای تولید موسیقی و صدا استفاده می‌کنند

هوش مصنوعی می‌تواند برای تولید موسیقی و صداهای منحصر به فرد برای بازی ها استفاده شود. این می‌تواند شامل تولید موسیقی پس زمینه، جلوه های صوتی و حتی دیالوگ های شخصیت ها باشد. هوش مصنوعی می‌تواند سبک موسیقی را بر اساس اتفاقات بازی تغییر دهد. با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌توانید موسیقی ای بسازید که کاملا متناسب با فضای بازی باشد. این می‌تواند هزینه های تولید موسیقی و صدا را به طور قابل توجهی کاهش دهد. هوش مصنوعی می‌تواند صداهای جدید و خلاقانه ای را تولید کند که قبلا شنیده نشده اند. ابزارهای مختلفی برای تولید موسیقی و صدا با هوش مصنوعی وجود دارد.