17 نکته راهنما و آموزش کامل استفاده از جمینای
در این راهنما، با جنبههای مختلف کار با جمینای، از نحوه نوشتن پرامپتهای موثر تا بهرهگیری از قابلیتهای پیشرفته، آشنا خواهید شد.
- 🔵1. واضح و مشخص باشید: هنگام نوشتن پرامپت، هدف خود را به طور واضح و مشخص بیان کنید. هرچه درخواست شما دقیقتر باشد، پاسخ دریافتی نیز مرتبطتر خواهد بود.
- 🔵3. زمینه را فراهم کنید: قبل از طرح سوال، زمینه لازم را برای جمینای فراهم کنید. این کار به جمینای کمک میکند تا درخواست شما را بهتر درک کند.
- 🔵4. لحن و سبک خود را مشخص کنید: اگر نیاز دارید پاسخ به لحن و سبک خاصی نوشته شود، حتماً آن را در پرامپت خود ذکر کنید. (مثلاً: “به لحن رسمی پاسخ بده”)
- 🔵5. از کلمات کلیدی استفاده کنید: بهرهگیری از کلمات کلیدی مرتبط به جمینای کمک میکند تا موضوع درخواست شما را بهتر تشخیص دهد.
- 🔵6. از مثال استفاده کنید: اگر میخواهید جمینای پاسخ را به شکل خاصی ارائه دهد، یک مثال ارائه کنید تا الگو را درک کند.
- 🔵7. طول پاسخ را محدود کنید: اگر نیاز دارید پاسخ کوتاه باشد، طول آن را در پرامپت مشخص کنید (مثلاً: “در حداکثر 100 کلمه پاسخ بده”).
- 🔵8. فرمت مورد نظر را مشخص کنید: اگر نیاز دارید پاسخ در قالب خاصی (مانند لیست، جدول، یا کد) ارائه شود، آن را در پرامپت ذکر کنید.
- 🔵9. از بازخورد جمینای استفاده کنید: جمینای میتواند از بازخورد شما یاد بگیرد. با ارائه بازخورد مناسب، به بهبود عملکرد آن کمک کنید.
- 🔵10. خلاقیت را تشویق کنید: جمینای ابزاری قدرتمند برای تولید محتوای خلاقانه است. از آن برای ایدهپردازی، نوشتن داستان، یا آهنگسازی استفاده کنید.
- 🔵11. از قابلیتهای چندزبانه استفاده کنید: جمینای از زبانهای مختلف پشتیبانی میکند. از آن برای ترجمه، یادگیری زبان جدید، یا تولید محتوا به زبانهای دیگر استفاده کنید.
- 🔵12. از دادههای جدید استفاده کنید: جمینای به طور مداوم با دادههای جدید بهروزرسانی میشود. از این قابلیت برای دریافت اطلاعات بهروز و دقیق استفاده کنید.
- 🔵13. جمینای را برای وظایف تکراری آموزش دهید: اگر وظایف تکراری دارید، میتوانید جمینای را آموزش دهید تا آنها را به طور خودکار انجام دهد.
- 🔵15. مستندات جمینای را مطالعه کنید: مستندات جمینای شامل اطلاعات مفیدی در مورد نحوه بهرهگیری از این ابزار است.
- 🔵17. با جامعه کاربری جمینای در ارتباط باشید: با سایر کاربران جمینای در ارتباط باشید تا از تجربیات آنها یاد بگیرید و ایدههای خود را به اشتراک بگذارید.


با عمل کردن به این موارد، میتوانید از جمینای به عنوان یک ابزار قدرتمند برای انجام وظایف مختلف استفاده کنید.
1. درک پایه ای جمینای (Gemini)
جمینای یک مدل زبان بزرگ (LLM) است که توسط گوگل توسعه داده شده است.این ابزار برای تولید متن، ترجمه زبانها، نوشتن انواع مختلف محتوای خلاقانه و پاسخگویی به سوالات شما به روشی آموزنده طراحی شده است.
درک این نکته که جمینای یک هوش مصنوعی است و نه یک انسان، ضروری است.پاسخهای آن بر اساس دادههای آموزشدیده است و ممکن است همیشه دقیق یا کامل نباشد.جمینای هنوز در حال توسعه است و دائما در حال یادگیری و بهبود است.پس، ممکن است در طول زمان شاهد تغییراتی در عملکرد و قابلیتهای آن باشید.
این ابزار از الگوریتمهای پیچیده برای تحلیل و تولید متن استفاده میکند.
این الگوریتمها با بررسی الگوها و روابط در دادههای آموزشی، توانایی تولید پاسخهای مرتبط و منسجم را به دست میآورند.برای استفاده بهینه از جمینای، باید با محدودیتهای آن آشنا باشید.این ابزار ممکن است در درک مفاهیم پیچیده یا تولید محتوای تخصصی با مشکل مواجه شود.همچنین توجه کنید که جمینای اطلاعات خود را از منابع مختلف جمع آوری می کند و مهم است صحت و سقم اطلاعات ارائه شده توسط آن را بررسی نمایید.
2. نحوه دسترسی به جمینای
جمینای از طریق پلتفرمهای مختلفی مانند Bard (گوگل بارد) و گوگل AI Studio قابل دسترسی است.روش دسترسی بسته به پلتفرم ممکن است کمی متفاوت باشد.برای بهرهگیری از جمینای در Bard، کافی است به وبسایت Bard مراجعه کرده و سوالات یا درخواستهای خود را در کادر مربوطه تایپ کنید.گوگل AI Studio یک محیط توسعه آنلاین است که به شما امکان میدهد با مدلهای هوش مصنوعی گوگل از جمله جمینای تعامل داشته باشید و کدنویسی کنید.برخی از برنامهها و سرویسهای گوگل نیز ممکن است از جمینای به عنوان یک موتور هوش مصنوعی درونی استفاده کنند، بدون آنکه شما مستقیماً با آن در تعامل باشید.
برای دسترسی به گوگل AI Studio، نیاز به یک حساب کاربری گوگل دارید.
پس از ورود به سیستم، میتوانید پروژههای جدید ایجاد کرده و با جمینای آزمایش کنید.در صورتی که قصد دارید از جمینای در برنامههای خود استفاده کنید، گوگل AI Studio به شما API های لازم را ارائه میدهد.همچنین به خاطر داشته باشید که دسترسی به برخی از ویژگیها و مدلهای جمینای ممکن است بسته به منطقه جغرافیایی شما محدود باشد.
3. نوشتن پرامپت های موثر (Effective Prompts)
کیفیت پاسخهای جمینای به شدت به کیفیت پرامپتهای شما بستگی دارد. پرامپتها باید واضح، دقیق و تا حد امکان خاص باشند. به جای سوالات کلی، سعی کنید سوالات خود را به زیرسوالات کوچکتر و قابل مدیریتتر تقسیم کنید. از کلمات کلیدی و عبارات مرتبط برای هدایت جمینای به سمت پاسخ مورد نظر خود استفاده کنید. در پرامپت خود، نقش، مخاطب و هدف پاسخ مورد نظر خود را مشخص کنید. به عنوان مثال: “به عنوان یک متخصص بازاریابی، یک ایمیل تبلیغاتی برای معرفی محصول X به مشتریان بالقوه بنویس. “اگر میخواهید جمینای سبک خاصی را در پاسخ خود رعایت کند، آن را در پرامپت خود ذکر کنید. به عنوان مثال: “با لحنی دوستانه و غیررسمی پاسخ بده. “
4. بهرهگیری از مثالها در پرامپت
ارائه مثال در پرامپت میتواند به جمینای کمک کند تا منظور شما را بهتر درک کند و پاسخهای دقیقتری ارائه دهد. میتوانید نمونههایی از متن، کد یا هر نوع محتوای دیگری را که میخواهید جمینای تولید کند، در پرامپت خود قرار دهید. اگر میخواهید جمینای یک سبک خاص را تقلید کند، میتوانید نمونههایی از آن سبک را در پرامپت خود ارائه دهید. ارائه مثال مخصوصا در مواردی که میخواهید جمینای یک فرمت خاص را رعایت کند، بسیار مفید است. مثلا اگر میخواهید جمینای یک جدول تولید کند، میتوانید نمونهای از جدول مورد نظر خود را در پرامپت خود قرار دهید. از مثالهای متنوع استفاده کنید تا جمینای بتواند الگوهای مختلف را درک کند و پاسخهای متنوعتری تولید کند.
5. تنظیم دما (Temperature)
دما یک پارامتر است که میزان تصادفی بودن پاسخهای جمینای را کنترل میکند. مقادیر بالاتر منجر به پاسخهای خلاقانهتر و غیرقابل پیشبینیتر میشوند، در حالی که مقادیر پایینتر پاسخهای محافظهکارانهتر و قابل پیشبینیتری تولید میکنند. اگر به دنبال پاسخهای دقیق و factual هستید، مقدار دما را پایین نگه دارید (مثلاً 0.2 تا 0.5). اگر به دنبال ایدههای خلاقانه و محتوای نوآورانه هستید، مقدار دما را بالا ببرید (مثلاً 0.7 تا 1.0). مقدار دما بین 0.5 تا 0.7 برای اکثر موارد استفاده مناسب است. با آزمایش مقادیر مختلف دما، میتوانید بهترین مقدار را برای نیازهای خود پیدا کنید. تنظیم دما در گوگل AI Studio امکان پذیر است.
6. محدود کردن طول پاسخ
میتوانید طول پاسخهای جمینای را با بهرهگیری از پارامتر max_output_tokens محدود کنید.این کار مخصوصا در مواردی که میخواهید از طولانی شدن پاسخها جلوگیری کنید یا نیاز به پردازش بیشتر پاسخها دارید، مفید است.مقدار max_output_tokens را بر اساس تعداد کلمات یا جملاتی که میخواهید در پاسخ وجود داشته باشد، تنظیم کنید.اگر max_output_tokens را خیلی کم تنظیم کنید، ممکن است پاسخ ناقص یا بریده شود.اگر max_output_tokens را خیلی زیاد تنظیم کنید، ممکن است پاسخ طولانیتر از حد نیاز باشد.با آزمایش مقادیر مختلف max_output_tokens، میتوانید بهترین مقدار را برای نیازهای خود پیدا کنید.
تخمین تعداد توکن ها برای هر کلمه انگلیسی تقریبا 1.3 تا 1.5 توکن است.
زبان فارسی به خاطر ساختار خاص خود ممکن است به توکن های بیشتری نیاز داشته باشد.این تنظیمات در گوگل AI Studio در دسترس هستند.
7. بهرهگیری از دستورالعمل های منفی (Negative Constraints)
دستورالعملهای منفی به شما امکان میدهند مواردی را که نمیخواهید در پاسخهای جمینای وجود داشته باشد، مشخص کنید. مثلا میتوانید از جمینای بخواهید که از بهرهگیری از اصطلاحات خاص یا ارائه اطلاعات نادرست خودداری کند. برای بهرهگیری از دستورالعملهای منفی، از عباراتی مانند “بدون اینکه”، “به جز” یا “از ارائه . . . خودداری کن” در پرامپت خود استفاده کنید. به عنوان مثال: “یک ایمیل فروش بنویس بدون اینکه از کلمات کلیشهای استفاده کنی. “دستورالعملهای منفی را به صورت واضح و مشخص بیان کنید تا جمینای بتواند آنها را به درستی درک کند.
8. مشخص کردن قالب خروجی (Output Format)
میتوانید از جمینای بخواهید که پاسخهای خود را در یک قالب خاص ارائه دهد، مانند لیست، جدول، کد یا HTML. برای این کار، در پرامپت خود به طور واضح مشخص کنید که چه قالبی را میخواهید. به عنوان مثال: “یک لیست از 5 شهر بزرگ ایران با جمعیت آنها ایجاد کن. “ارائه نمونههایی از قالب مورد نظر میتواند به جمینای کمک کند تا پاسخ را به درستی قالببندی کند. جمینای میتواند انواع مختلف قالبها را تولید کند، از جمله Markdown، JSON و CSV. اگر میخواهید جمینای یک قطعه کد تولید کند، زبان برنامهنویسی را در پرامپت خود مشخص کنید. به عنوان مثال: “یک تابع پایتون بنویس که میانگین یک لیست از اعداد را محاسبه کند. “
9. بهرهگیری از حافظه (Memory) در مکالمات
جمینای میتواند تاریخچه مکالمات شما را به خاطر بسپارد و از آن برای ارائه پاسخهای مرتبطتر و دقیقتر استفاده کند. این ویژگی به شما امکان میدهد سوالات بعدی خود را بر اساس پاسخهای قبلی مطرح کنید و نیازی به تکرار اطلاعات نباشد. برای بهرهگیری از این ویژگی، کافی است به طور معمول با جمینای مکالمه کنید. جمینای به طور خودکار تاریخچه مکالمات شما را ذخیره میکند. اگر میخواهید جمینای تاریخچه مکالمات شما را فراموش کند، میتوانید آن را پاک کنید. این قابلیت در Bard به صورت پیش فرض فعال است. در صورت بهرهگیری از API، می بایست خودتان مدیریت حافظه را انجام دهید.
10. ویرایش و بهبود پاسخها
پاسخهای جمینای همیشه کامل و بینقص نیستند. ممکن است نیاز باشد که آنها را ویرایش و بهبود بخشید. بعد از دریافت پاسخ، آن را به دقت بررسی کنید و هرگونه اشتباهات املایی، گرامری یا factual را اصلاح کنید. اگر از پاسخ راضی نیستید، میتوانید پرامپت خود را اصلاح کنید و دوباره از جمینای بخواهید که پاسخ دهد. ابزارهای مختلفی برای ویرایش و بهبود متن وجود دارند که میتوانید از آنها استفاده کنید. توجه داشته باشید شما میتوانید از جمینای بخواهید که پاسخ خود را ویرایش و بهبود بخشد. به عنوان مثال: “این متن را ویرایش کن و آن را روانتر کن. “
11. بهرهگیری از جمینای برای تولید محتوا
جمینای میتواند برای تولید انواع مختلف محتوا، از جمله مقالات، پستهای وبلاگ، کپشنهای شبکههای اجتماعی، ایمیلها و داستانها استفاده شود. برای این کار، کافی است در پرامپت خود نوع محتوایی که میخواهید تولید شود را مشخص کنید و اطلاعات لازم را ارائه دهید. به عنوان مثال: “یک پست وبلاگ 500 کلمهای درباره مزایای بهرهگیری از انرژیهای تجدیدپذیر بنویس. “از جمینای میتوانید برای خلاصه سازی متون نیز استفاده کنید.
12. بهرهگیری از جمینای برای ترجمه
جمینای میتواند برای ترجمه متون از یک زبان به زبان دیگر استفاده شود. برای این کار، کافی است متن مورد نظر خود را در پرامپت قرار دهید و زبان مقصد را مشخص کنید. به عنوان مثال: “این متن را به انگلیسی ترجمه کن: سلام دنیا!”جمینای از دقت بالایی در ترجمه برخوردار است و میتواند متون را به سرعت و به آسانی ترجمه کند. اگر نیاز به ترجمه متون تخصصی دارید، بهتر است از یک مترجم حرفهای کمک بگیرید. جمینای میتواند در تشخیص زبان مبدا نیز کمک کند. این ابزار از طیف گسترده ای از زبان ها پشتیبانی می کند.
13. بهرهگیری از جمینای برای کدنویسی
جمینای میتواند برای تولید کد در زبانهای برنامهنویسی مختلف استفاده شود. برای این کار، کافی است در پرامپت خود مشخص کنید که چه نوع کدی را میخواهید تولید شود و اطلاعات لازم را ارائه دهید. به عنوان مثال: “یک تابع پایتون بنویس که فاکتوریل یک عدد را محاسبه کند. “اگر در کدنویسی حرفهای نیستید، بهتر است از یک برنامهنویس حرفهای کمک بگیرید. از جمینای میتوانید برای رفع اشکال کد های خود نیز کمک بگیرید.
14. بهرهگیری از جمینای برای طوفان فکری (Brainstorming)
جمینای میتواند برای طوفان فکری و تولید ایدههای جدید استفاده شود. برای این کار، کافی است در پرامپت خود موضوع یا مشکلی را که میخواهید درباره آن ایدهپردازی کنید را مشخص کنید و از جمینای بخواهید که ایدههای جدیدی ارائه دهد. به عنوان مثال: “ایدههایی برای راهاندازی یک کسب و کار آنلاین ارائه بده. “از جمینای میتوانید برای نام گذاری برند ها و محصولات نیز کمک بگیرید. بهترین راه بهرهگیری از جمینای برای طوفان فکری، مطرح کردن سوالات باز است.
15. بهرهگیری از جمینای برای تحقیق
جمینای میتواند برای تحقیق در مورد موضوعات مختلف استفاده شود. برای این کار، کافی است در پرامپت خود موضوع مورد نظر خود را مشخص کنید و از جمینای بخواهید که اطلاعات مرتبط را جمعآوری کند و به شما ارائه دهد. به عنوان مثال: “اطلاعاتی درباره تاریخچه اینترنت جمعآوری کن. “از جمینای میتوانید برای یافتن منابع معتبر نیز استفاده کنید.
16. حفظ حریم خصوصی و امنیت
هنگام بهرهگیری از جمینای، به حفظ حریم خصوصی و امنیت خود توجه کنید. از ارائه اطلاعات شخصی حساس مانند رمز عبور، شماره کارت اعتباری یا آدرس منزل خود در پرامپتها خودداری کنید. اگر نگران حریم خصوصی خود هستید، میتوانید از تنظیمات حریم خصوصی جمینای استفاده کنید تا کنترل بیشتری بر روی نحوه بهرهگیری از اطلاعات خود داشته باشید. به قوانین و مقررات مربوط به بهرهگیری از جمینای احترام بگذارید. بهتر است قبل از بهرهگیری از جمینای، سیاست حفظ حریم خصوصی آن را مطالعه کنید.
17. آزمایش و یادگیری مداوم
بهترین راه برای یادگیری نحوه بهرهگیری از جمینای، آزمایش و یادگیری مداوم است. با پرامپتهای مختلف آزمایش کنید و ببینید که جمینای چگونه به آنها پاسخ میدهد. سعی کنید از جمینای برای انجام وظایف مختلف استفاده کنید و ببینید که در چه زمینههایی عملکرد بهتری دارد. با خواندن مستندات و مقالات مربوط به جمینای، دانش خود را در مورد این ابزار افزایش دهید. در انجمنها و گروههای آنلاین مربوط به جمینای شرکت کنید و با سایر کاربران تبادل نظر کنید. با تمرین و تکرار، میتوانید مهارتهای خود را در بهرهگیری از جمینای بهبود بخشید. جمینای به طور مداوم در حال توسعه و بهبود است، بنابراین همیشه در حال یادگیری باشید.







راهنمای جامع استفاده از جیمینی نکات ارزشمندی را ارائه کرده است، اما برخی جنبه ها نیاز به تحلیل عمیق تر دارد. در بخش نوشتن پرامپت های موثر، باید تاکید بیشتری بر اهمیت ساختارمند بودن درخواست ها شود. من در پروژه اخیرم متوجه شدم که ارائه چهارچوب مشخص قبل از درخواست اصلی، دقت خروجی را تا چهل درصد افزایش می دهد.
موضوع تنظیم دمای پاسخ دهی از مباحث جالب توجه این راهنماست. در آزمایشی که روی سه پروژه مختلف انجام دادم، مشخص شد که مقدار ۰.۶۵ دمای بهینه برای تولید محتوای تعادلی بین خلاقیت و دقت است. این یافته با توصیه های عمومی راهنما کمی تفاوت دارد که نشان دهنده نیاز به بررسی موردی هر پروژه است.
در حوزه تولید محتوای چند زبانه، راهنما به خوبی به قابلیت های جیمینی اشاره کرده است. طی همکاری با یک تیم بین المللی، مشاهده کردم که این ابزار در ترجمه اصطلاحات تخصصی از فارسی به انگلیسی عملکرد قابل قبولی دارد، هرچند در جهت معکوس هنوز نیاز به بازبینی انسان وجود دارد.
بخش مربوط به محدودیت طول پاسخ از قسمت های کاربردی مطلب است. در یک تجربه عملی، تنظیم max_output_tokens روی ۱۵۰۰ برای تولید مقالات علمی نتیجه مطلوبی داشت، اما برای محتوای خلاصه مانند چکیده مقالات، عدد ۷۰۰ کارایی بهتری نشان داد. این جزئیات می تواند برای خوانندگان مفید باشد.
نکته حائز اهمیت در استفاده از جیمینی برای کدنویسی، نیاز به بررسی دقیق خروجی هاست. در یک پروژه توسعه نرم افزار، کدهای تولید شده توسط این ابزار در نگاه اول بی نقص به نظر می رسیدند، اما تست های واحد نشان دادند که بهینه سازی لازم را ندارند. این نشان می دهد که خروجی ها همیشه نیاز به ارزیابی تخصصی دارند.
موضوع حفظ حریم خصوصی که در راهنما به آن اشاره شده، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در یک همکاری با بخش حقوقی شرکت، متوجه شدیم حتی اطلاعات به ظاهر عمومی نیز می توانند در ترکیب با دیگر داده ها باعث شناسایی افراد شوند. این خطر بالقوه باید بیشتر مورد توجه قرار گیرد.
در کل این راهنما نقطه شروع خوبی برای کار با جیمینی است، اما مانند هر ابزار پیشرفته دیگری، تسلط بر آن نیاز به ساعت ها تمرین و آزمون و خطا دارد. تجربه من نشان داده که بهترین نتایج زمانی حاصل می شود که از جیمینی به عنوان دستیار هوشمند استفاده کنیم، نه جایگزین کامل برای تفکر انسانی.
یکی از کاربران وبلاگ ما بود که همیشه از ابزارهای هوش مصنوعی فراری بود تا اینکه روزی مجبور شد برای پروژه دانشگاهش از جمینی کمک بگیرد. الان بعد سه ماه نه تنها همه تکالیفش را با آن انجام می دهد بلکه به بقیه هم یاد می دهد چطور خوب ازش استفاده کنند.
بعضی وقت ها پیش می آید با کلی سوال توی دل می روم سراغ این ابزارها اما انگار پرامپت درست بلد نیستم بدم. بعد یادم می افتد باید اول حسابی توضیح بدهم چی می خواهم. یاد گرفتم هرچقدر دقیق تر حرف بزنم جواب بهتری می گیرم.
یکی از جالب ترین چیزها این بود که فهمیدم می شود به جمینی گفت جواب را کوتاه یا بلند بدهد یا حتی به زبان ساده توضیح دهد. برای پدربزرگم که با تکنولوژی میانه خوبی ندارد خیلی به درد بخور بود. از این که می توانستیم با هم کار کنیم خوشحال شدم.
اگر شما هم راه های جالبی برای کار با این ابزارها پیدا کرده اید یا چیزهای بامزه ای ازش یاد گرفته اید دوست دارم بشنوم. بعضی وقت ها بهترین ترفندها را از تجربه های کوچک دیگران می فهمیم.